Для критической уязвимости в ядре macOS уже готов PoC-эксплойт

Для критической уязвимости в ядре macOS уже готов PoC-эксплойт

Для критической уязвимости в ядре macOS уже готов PoC-эксплойт

Новая уязвимость в ядре операционной системы macOS (XNU) может позволить злоумышленникам повысить права и выполнить код на уровне ядра. Это классическая ошибка типа «состояние гонки» (race condition).

Брешь, получившую идентификатор CVE-2025-24118, обнаружил исследователь в области кибербезопасности Джозеф Равичандран (в соцсети X — @0xjprx).

По шкале CVSS уязвимость получила 9,8 балла, что даёт ей статус критической. К счастью, разработчики выпустили патчи в версиях macOS Sonoma 14.7.3, macOS Sequoia 15.3 и iPadOS 17.7.4.

Корень уязвимости кроется в схеме Safe Memory Reclamation (SMR), учётных данных для каждого потока, функции маппинга страниц read-only и поведении memcpy.

Эксплуатация CVE-2025-24118 нацелена на учётные данные процесса, хранящиеся в области, предназначенной только для чтения. Как правило, эта информация защищена Safe Memory Reclamation (SMR), однако принцип обновления памяти создаёт «состояние гонки», позволяющее атакующему подменить указатель учетных данных.

«Выявленный баг допускает искажение потокового указателя kauth_cred_t. В частности, защищённое SMR поле p_ucred можно заставить указать на невалидную память или на более привилегированные учётные данные», — объясняет Равичандран.

Исследователь также выложил демонстрационный эксплойт (PoC), доказывающий наличие проблемы. Защита от эксплуатации до боли проста: надо всего лишь установить уже готовые обновления.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

APT-группы опробуют Google Gemini как ИИ-помощника в проведении атак

В Google фиксируют попытки использования Gemini для повышения эффективности целевых атак. По данным аналитиков, с ИИ-ассистентом взаимодействуют с разной степенью успеха APT-группы из 20+ стран, в том числе России.

Такие шпионы в основном обращаются к Gemini в поисках информации о потенциальных мишенях, публикаций об уязвимостях, способов сокрытия нежелательной активности, а также пытаются с помощью ИИ корректировать вредоносные коды и создавать / локализовать контент для своих ловушек.

Для обхода защиты ИИ-инструмента от злоупотреблений в основном используются публичные джейлбрейки либо переформулировка запросов. Случаев применения инъекции стимула с этой целью пока не наблюдалось.

Исследователи также зафиксировали безуспешные попытки заставить Gemini провести реверс-инжиниринг средств защиты (EDR) и слить информацию о его инфраструктуре и системах.

На настоящий момент умного помощника от Google опробовали APT-группы из двух десятков стран — в основном китайские (более 20 группировок), иранские (более 10) и северокорейские (9). Отметились также три российские ОПГ.

Аналогичным злоупотреблениям подвергается также ChatGPT, его разработчик OpenAI подтвердил это. Такая же участь, и с большим успехом, может в скором времени постигнуть новомодный DeepSeek, защита которого оказалась намного слабее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru