SearchInform усовершенствовала свои продукты обеспечения безопасности информации

SearchInform усовершенствовала свои продукты

Компания SearchInform, выпустила ряд обновлений для компонентов DLP-системы «Контура информационной безопасности SearchInform», препятствующей утечкам корпоративных данных. Самые масштабные изменения коснулись компонента SearchInform SearchServer.

Это «техническое сердце» «Контура информационной безопасности», в котором происходят все процессы по обработке перехваченной информации: от первичной индексации баз данных до выполнения поисковых запросов от AlertCenter и Общего клиента. Поэтому стабильность работы и быстродействие SearchServer напрямую влияют на всю DLP-систему.

Для их повышения был создан автоматизированный механизм резервного копирования индексов. Так, если индекс повреждён, система автоматически задействует исправную копию индекса и будет работать с ней. Тем самым, за счёт нового механизма достигается существенная экономия времени.

Помимо этого, в SearchServer был внедрён «движок» оптического распознавания файлов. Если ранее данная функция работала в связке с Microsoft Office 2007, то теперь никаких сторонних программ для этого не требуется. Согласно внутренним тестам компании, переход на новую систему оптического распознавания текста не только значительно повысил качество распознавания (синонимов) изображений, но и добавил полноценную поддержку SearchInform SearchServer’ом операционной системы Windows Server 2012. Ранее оптическое распознавание на «старом движке» в этой системе могло работать некорректно.

Произошли изменения и в «клиентских» модулях. Так Общий клиент вобрал в себя все каналы, информация по которым передаётся в текстовом виде. А за счёт переработки алгоритмов, построение выдачи по поисковому запросу было ускорено и оптимизировано для работы с большими объёмами информации.

Изменения коснулись и ReportCenter – инструмента отчётности «Контура информационной безопасности SearchInform». В частности, были разработаны принципиально новые виды отчётов, которые показывают информацию по установленному на машинах софту, по истории установок и удаления программ, а также по работоспособности агентов. Тем самым, у специалистов службы безопасности теперь появился новый инструмент, способный оперативно выявлять сотрудников, перехват информации от которых по каким-либо причинам не идёт.

Как отметил генеральный директор компании SearchInform Лев Матвеев, «мы понимаем, что охват всех возможных каналов передачи данных – это ещё только полдела. С информацией должно быть удобно работать. И в этом ключе мы за последнее время сильно продвинулись вперёд: на сегодняшний день наша система способна не просто создавать политики безопасности любой сложности, но и выполнять их быстро, а главное, качественно».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru