CASPER — новый вектор атаки для извлечения данных с изолированных устройств

CASPER — новый вектор атаки для извлечения данных с изолированных устройств

CASPER — новый вектор атаки для извлечения данных с изолированных устройств

Специалисты Университета Корё представили новый вектор атаки под названием CASPER. С его помощью условный злоумышленник может передать данные с физически изолированных компьютеров на ближайший смартфон со скоростью 20 бит в секунду.

CASPER задействует установленные в целевом компьютере динамики в качестве канала передачи данных. Так ему удаётся отправить высокочастотный звук, который не может распознать человеческое ухо, и передать двоичный код или данные в виде азбуки Морзе на микрофон, расположенный на расстоянии до 1,5 м.

Принимающий информацию микрофон может находиться в смартфоне, который будет записывать звук в кармане злоумышленника. Кроме того, можно поставить ноутбук в комнате с целевым устройством.

Здесь исследователи завязали вектор атаки именно на внутренние динамики изолированного устройства, подающие определённые звуковые сигналы. Как правило, компьютеры с «воздушным зазором» используются на критически важных объектах (правительственные сети, энергетическая инфраструктура и т. п.), поэтому они не оснащаются внешними динамиками.

CASPER не отличается от других подобных атак начальным этапом: некий недобросовестный сотрудник сначала должен заразить целевой компьютер вредоносной программой. Это также может сделать и человек со стороны, только ему придётся тайно проникнуть в комнату с устройством.

Многие скептически относятся к такому методу, но ранее уже встречалась его успешная реализация — червь Stuxnet.

Установленный вредонос может взаимодействовать с файловой системой, находить определённые файлы или типы файлов и вытаскивать их из ОС. Помимо этого, зловред может выполнять функции кейлогера.

В результате программа будет кодировать данные, которые необходимо получить из изолированного устройства, в двоичном коде или в виде азбуки Морзе, затем — передавать их через внутренний динамик с помощью частотной модуляции. Всё это вредонос укладывает в незаметный ультразвук в диапазоне от 17 кГц до 20 кГц.

 

В ходе исследования специалисты использовали компьютер на базе Linux (Ubuntu 20.04) в качестве целевого устройства и Samsung Galaxy Z Flip 3 — как принимающий данные девайс. Находящийся на расстоянии 50 см смартфон смог распознать слово «covert» в передаваемых азбукой Морзе данных.

 

У CASPER есть и минусы, о которых пишут сами исследователи:

«Наш метод, безусловно, передаёт данные медленнее, чем другие атаки по скрытым каналам. Такие ограничения диктуются отправкой данных с помощью звука — он не так быстр, как оптические или электромагнитные векторы».

Напомним, в конце прошлого года мы рассказывали о COVID-bit — очередном способе кражи данных из изолированных систем.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru