ФБР обезвредило серверы вымогателей из группировки Radar/Dispossessor

ФБР обезвредило серверы вымогателей из группировки Radar/Dispossessor

ФБР обезвредило серверы вымогателей из группировки Radar/Dispossessor

ФБР в понедельник отчиталось об успешной ликвидации инфраструктуры группировки Radar/Dispossessor в США, Британии и Германии.

В США и Великобритании правоохранительные органы изъяли по три сервера, в Германии — 18, а также в общей сложности 9 доменных имен (8 в США и одно в ФРГ).

Операция проводилась в кооперации с правоохранительными органами Британии и ФРГ.

«С момента создания в августе 2023 года, Radar/Dispossessor быстро превратились в международную влиятельную группу вымогателей, нацеленную на малый и средний бизнес и организации от производства, развития, образования и нападения на них, здравоохранение, финансовые услуги и транспортный сектор», — говорится в официальном заявлении ФБР, посвященном операции против киберпреступников.

По данным издания The Hacker News, Radar/Dispossessor откололась от группировки LockBit. Ее руководитель известен под ником Brain. Обычно хакеры использовали для проникновения эксплуатацию уязвимостей и подбор простых паролей.

Как и LockBit, Radar/Dispossessor использовала модель «двойного вымогательства», когда данные не только шифровались, но и похищались, а жертву шантажировали фактом публикации украденной информации на публичных ресурсах. Также данная группировка довольно часто атаковала своих жертв повторно. В общей сложности от деятельности группировки пострадали 43 компании в различных мировых регионах.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru