США обвиняет российских хакеров в краже данных о 160 млн карт

США обвиняет российских хакеров в краже данных о 160 млн карт

Электронная биржа Nasdaq и более десятка других западных компаний, включая торговые сети 7-Eleven, Carrefour SA, JC Penney, авиакомпанию JetBlue, Visa Inc., Citibank, бельгийский банк Dexia, стали жертвами российских хакеров.

В четверг федеральные прокуроры в Нью-Йорке и Нью-Джерси предъявили обвинения в мошенничестве и взломах компьютерных систем гражданам России хакерам Александру Калинину из Санкт-Петербурга; Николаю Насенкову, Роману Котову и Дмитрию Смилянцу из Москвы, а также бизнесмену из Москвы и Сыктывкара Владимиру Динкману и подданному Украины Михаилу Рытикову из Одессы, пишет cybersecurity.ru.

Американские прокуроры заявляют, что речь идет об «одном из самых крупных хищений информации» в истории, которое привело к краже сотен миллионов долларов. Средства были похищены с восьмисот тысяч банковских счетов. Свою преступную деятельность обвиняемые вели с 2005 года до прошлого лета.

Первые обвинения были предъявлены еще в 2009 году, но были обнародованы лишь в четверг. Двое обвиняемых были арестованы, при чем один из них – в Нидерландах. Трое других находятся в розыске. По данным прокуроров, хакеры внедряли в корпоративные компьютерные системы программы, позволявшие им считывать информацию. Таким образом были украдены данные о 160 миллионах кредитных карт. Обвиняемые затем, предположительно, продавали полученную информацию из расчета 10 долларов за американскую кредитную карту, 15 долларов за канадскую и 50 долларов за европейскую.

Согласно обвинительным документам, российские хакеры были связаны с жителем Майами Альберто Гонзалесом, который в 2010 году был приговорен к 20 годам тюремного заключения, что стало самым суровым приговором, который когда либо выносился хакеру в США.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru