На сайт подписки Forbes встроили скрипт для сбора платежных данных

На сайт подписки Forbes встроили скрипт для сбора платежных данных

На сайт подписки Forbes встроили скрипт для сбора платежных данных

Киберпреступникам удалось внедрить скрипт Magecart на сайт ForbesMagazine.com — ресурс для подписки на журнал Forbes. Magecart может собирать платежную информацию клиентов и отправлять ее на сервер злоумышленников.

О вредоносном скрипте рассказал подробнее сооснователь Bad Packets Report Трой Мюрш. Код разработан с тем расчетом, чтобы собирать номера платежных карт, даты окончания срока действия и коды верификации CVV/CVC.

Помимо этого, преступникам уходят такие данные, как имена клиентов, их физические адреса, номера телефонов и адреса электронной почты.

На какое-то время владельцы сайта forbesmagazine.com вывели его в офлайн, чтобы разобраться со встроенным скриптом, который присутствовал на ресурсе в обфусцированном виде.

Версию скрипта Magecart без обфускации можно найти по этой адресу. Интересно, что там можно увидеть адрес сервера, находящегося под контролем злоумышленников.

Атакующие использовали протокол WebSocket для извлечения похищенных данных. Эксперты утверждают, что эта киберпреступная группа ведет свою деятельность с 2015 года. 

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru